而令科学家感到惊喜的是,他们发现先前很多认为是噪声的信号,却被机器学习认为是可以做出预测的主要信号。
2. 📉 泄露引发社交媒体批评,涉及超过16,000名艺术家,引发版权诉讼。
划重点:HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先,它识别出生成图像中形状不正常的手部,并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中,HandRefiner也能够生成合理的重建结果,这得益于模型基于正常手部的训练数据。
作为这个项目的创建者,我的评估可能有点偏颇。虽然它并不完美并且总有改进的空间,但我坚信 ScriptGPT 可以成为开发人员工具包的宝贵补充。尝试一下,看看它如何提高生产力!Github 存储库:ScriptGPT